차례:
- COVID-19 대유행이 과학자들로부터 언제 끝날지에 대한 몇 가지 예측
- 1. 인도네시아의 COVID-19 대유행은 2020 년 10 월 7 일에 종료됩니다
- 1,024,298
- 831,330
- 28,855
- 2. UGM은 2020 년 7 월 말까지 COVID-19 대유행이 감소 할 것이라고 예측합니다
- 그 이유는 완전히 정확한 예측이 없기 때문입니다.
- 많은 COVID-19 예측은 몇 가지 단서로 끝납니다
인도네시아에서 대규모 사회 제한 (PSBB)이 시행 된 지 한 달이 넘었습니다. 그 기간 동안 COVID-19 유행병은 우리가 모든 한계를 가지고 활동을하도록 강요했습니다. 많은 사람들이 COVID-19 전염병이 언제 끝날지 예측하고 궁금해하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
COVID-19 감염을 일으키는 코로나 바이러스는 여전히 알려지지 않은 적입니다. 과학자들은 몇 가지 계산 및 연구 모델을 통해 예측을 시도합니다. 그러나 이러한 예측은 제한된 데이터에서 계산됩니다.
COVID-19 대유행이 과학자들로부터 언제 끝날지에 대한 몇 가지 예측
인도네시아의 COVID-19 대유행이 언제 끝났는지에 대한 몇 가지 예측이 있습니다. 인도네시아의 여러 대학에서 정부에 대한 과학자들이 추측을했습니다.
1. 인도네시아의 COVID-19 대유행은 2020 년 10 월 7 일에 종료됩니다
에 의해 발표 된 가장 최근 계산 중 하나 싱가포르 기술 대학교 및 디자인 (STUD) 월요일 (27/4). 이 연구는 여러 국가에서 수집 한 데이터를 사용하여 수학적 방법을 사용하여 이루어졌습니다.
데이터 기반 혁신 연구소 SUTD 팀은 인도네시아에서 코로나 바이러스의 확산이 2020 년 6 월 6 일에 종료 될 것으로 예측하고 있으며,이 경우 사례의 97 %가 해결되었습니다. COVID-19의 양성 사례는 2020 년 9 월 초까지 완전히 해결 될 것입니다.
노트에서 그들은 이러한 결과가 최신 데이터가 개발됨에 따라 계속 변경 될 것이라고 알 렸습니다.
COVID-19 발발 업데이트 국가: 인도네시아 데이터1,024,298
확인831,330
회복 된28,855
DeathDistribution 맵2. UGM은 2020 년 7 월 말까지 COVID-19 대유행이 감소 할 것이라고 예측합니다
Gadjah Mada University (UGM) 통계 교수, Prof. Dedi Rosadi는 COVID-19 전염병이 향후 두 달 동안 인도네시아에서 만연 할 것이라고 예측합니다.
지난 목요일 (23/4)까지 정부가 발표 한 데이터를 참조하면 연구자들은 감염 사례가 5 월에 최고조에 달하고 2020 년 7 월 말에 감소 할 것으로 예상합니다.
본 연구는 실제 데이터를 기반으로 한 수학적 모델링의 결과입니다. 확률 적 데이터 기반 모델 (PPDM). 이 예측의 정확성은 엄격한 제한, COVID-19 대유행 기간 동안 집에 가지 않는 것, 많은 수의 숭배자들과 함께하는 예배 의식 (예:기도) 등의 여러 요인에 따라 달라집니다.
위의 두 가지 예측 외에도 인도네시아의 COVID-19 확산 종료 시간에 대한 몇 가지 다른 예측이 있습니다. 그중에는 Eijkman 분자 생물학 연구소 (LBM), 인도네시아 대학, 반둥 공과 대학, COVID-19 처리 태스크 포스 도니 모 나르도 회장 및 조코 위도도 회장이 있습니다.
그 이유는 완전히 정확한 예측이 없기 때문입니다.
COVID-19 대유행이 언제 끝날지에 대한 질문에 대답하는 한 가지 방법은 감염성 질병 감염 모델링을 통해 예측을 계산하는 것입니다. 이 모델링은 수학적 공식을 기반으로 어떤 일이 일어날 지 알아 내기위한 도구입니다.
Padjajaran State University의 역학자 Hello Sehat과의 대화에서 Dr. Panji Hadisoemarto는 COVID-19 처리를 계속하면서이 예측의 기능과이를 완전히 정확하지 않게 만든 몇 가지 이유를 설명했습니다.
Panji 박사는 예측을위한 모든 모델에 데이터가 반드시 필요하다고 설명했습니다. 이상적으로 사용되는 데이터는 지체없이 매일보고되는 사례 수입니다. 그러나이 이상적인 데이터는 아직 사용할 수 없습니다.
"문제는 (모든 사례에서)보고 된 비율을 알 수 없다는 것입니다. 우리는 또한보고가 얼마나 지연 될지 확실하지 않습니다. 따라서이 데이터는 사례의 실제 증가를 나타내지 않습니다. 배너.
그는 데이터가 케이스의 실제 증가를 나타내지 않으면 최종 결과에 편향 (편차)이있을 것이라고 덧붙였습니다.
또한 더 자세히 살펴보면 각 연구 보고서는 예측 결과를 변동시키는 여러 조건을 기록합니다.
예를 들어 PSBB가 엄격하게 구현되었을 때 예측 계산이 수행되었습니다. PSBB가 완화되거나 많은 사람들이 PSBB 규칙을 위반하는 경우 예측 계산 결과는 더 이상 관련이 없습니다.
COVID-19 종말에 대한 예측은 미래를 위해 많은 것을 계획하는 데 희망과 신선한 공기를 가져다 주지만 이러한 결과가 정확할 것이라고 가정하는 데 너무 낙관 할 수는 없습니다. 특히 헤드 라인 만 읽는다면 'COVID-19 유행성 7 월 종료' 즉시 정보를 완전히 믿으십시오.
"조심해. 우리는 모델링 결과가 사실이라고 생각할 수 없습니다. 배너.
많은 COVID-19 예측은 몇 가지 단서로 끝납니다
다른 결과를 살펴보면 COVID-19 종말에 대한 일부 예측이 부정확하다는 것을 이해할 수 있습니다. 박사에 따르면. 판지,이 예측 연구의 기능은 미래를 예측하는 것이 아니라 미래의 예방 조치에 영향을 미치는 것입니다.
"양적으로 정확하지 않을 수 있습니다. 그러나 질적으로 우리는 그림을 볼 수 있으며 (결과)는 정책에 대한 입력으로 매우 유용 할 수 있습니다. 배너.
이러한 예측에서 우리는 깨끗한 생활 방식을 채택하고 제한 규칙을 따르면 특히 COVID-19 대유행 곡선을 평평하게 할 때 결과가 나타날 것임을 알 수 있습니다.
COVID-19 대유행이 어떻게 끝날지에 대한 몇 가지 시나리오가 있습니다. 그러나 분명한 것은 아직 갈 길이 멀다는 것입니다. 케이스 수가 줄어들 기 시작하고 제한이 완화 되더라도 우리는 방심할 수 없습니다. 우리는 COVID-19의 두 번째 물결의 도래를 알고 있어야합니다.
지금 우리가 할 수있는 일은 계속해서 조언에 순종하고 청결을 유지하며 물리적 거리 .