차례:
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한 연구에 따르면 인구 밀도가 높은 대도시는 인구가 적은 지역보다 COVID-19 대유행을 더 오래 경험할 것으로 예상됩니다. 지금까지 8 개월 이상이 지난 후에도 전 세계 COVID-19 대유행은 여전히 진행 중이며 곧 끝날 기미가 없습니다.
인도네시아의 경우 증가율은 여전히 상대적으로 높으며 하루에 약 4000 명이 증가하고 있으며 사례 곡선의 감소를 보이지 않았습니다. 즉, 다른 여러 국가에서는 첫 번째 파도가 통과되었지만 인도네시아에서는 첫 번째 파도의 정점이 아직 통과되지 않았습니다.
도시와 인구 혼잡으로 인해 COVID-19 발병이 어떻게 더 오래 지속 될까요?
전염병의 초기 단계에서 인간의 이동으로 인해 우한을 빠져 나간 후 다른 여러 국가로 전파되었습니다. 그런 다음 전염은 한 지역으로 퍼져 더 이상 수입 사례가 아니라 지역 사회 간의 지역 전염으로 바뀝니다.
연구원 옥스퍼드 대학교 인구 밀도가 다른 도시 또는 지역 사회에서 COVID-19의 확산을 모델링합니다.
이 연구는 모델을 검증하고 인구가 밀집된 중국 도시와 이탈리아의 인구가 적은 지방의 개인 이동 및 감염률로부터의 전송 데이터를 비교하여 수행되었습니다.
이 모델링을 기반으로 연구팀은 거주자의 이동성을 줄이면 사례 추가 비율을 줄일 수 있음을 발견했습니다. 그러나 인구 밀도는 전염병 상황을 결정하는 독립적 인 요소입니다.
인구 밀도가 낮고 인구 밀도가 낮은 지역은 인구 밀도가 높고 인구 밀도가 높은 지역보다 전염병이 적습니다. 인구 밀도가 낮은 지역에서는 발생시 급격한 발병 피크가 발생할 수 있습니다. 초 확산 또는 주요 전염. 하지만 주민들이 자유롭게 어울리지 않았기 때문에 전염병은 그들을 빠르게 무너 뜨릴 수있었습니다.
한편 인구 밀집 지역의 대도시는 오랜 기간 동안 전염병을 경험할 것으로 예상됩니다. 과밀은 가정과 도시 인구 사이의 지속적인 전파로 이어질 가능성이 있습니다.
전염 사례가 감소하고 장기간 발생하는 것을 막는 또 다른 요인은 인구 군중뿐만 아니라 도시 레이아웃 및 사회 구조와도 관련이 있습니다. 따라서 시민의 이동성을 줄이는 것은 전염 률을 줄이기위한 비 의료 적 개입이 될 수 있으므로 전염병 곡선을 표시합니다. 따라서 도시 공간 전체에 인파를 줄일 수있는 도시 구조의 변화를 고려할 필요가있다.
COVID-19 발발 업데이트 국가: 인도네시아 데이터
1,024,298
확인831,330
회복 된28,855
DeathDistribution 맵인구 밀도가 높은 도시의 전송 추세
미국 존스 홉킨스 대학의 수치에 따르면 전 세계적으로 확진 된 COVID-19 감염 사례가 3,500 만 건을 넘어 섰습니다.
연구원이 수행 한 다른 연구에서 존스 홉킨스 과 유타 대학교 도시와 지역에서 COVID-19 전파의 다른 측면을 보여줍니다.
인구 밀도가 높은 대도시는 이론상 대규모의 장기간 전파를 유발하지만 더 나은 의료 시설을 이용할 수 있습니다. 그 외에도 예방 정책 및 실행에 더 많은 관심을 기울입니다.
한편 농촌과 같이 인구가 적은 지역에서 발생하는 감염은 보건 시설이 부족하여 사망률이 높은 경향이 있습니다. 이 연구는 지역 디자인, 도시 계획 및 도시 밀도를 줄이기위한 공간 정책이 COVID-19에 맞서 개선되어야한다는 점을 강조합니다.
